表情推定による視聴コンテンツのインタラクティブ化
どのような技術？
視聴者の選択によってストーリーが変化するようなコンテンツの中で，視聴者に自然な視聴体験を提供します．
これまでの問題は？
これまではストーリーの展開を決めるために，視聴者自身が画面操作をしたり，専用装置をつけたりといった作業が必要でした．
この技術の特徴は？
ドラマの視聴者の表情からAIが気持ちを悟って，視聴者一人一人が楽しめるようにコンテンツのストーリーを変化させます．
どのように役立つの？
動画配信サービスなど，コロナ禍で増えてきた映像メディアサービスに付加価値を与えることができます．
拡張現実と人工知能を組み合わせたユニバーサルメイクアップ
どのような技術？
メイクの仕上がりを客観的に評価することで，メイクに苦手意識を持つ人の不安を軽減するとともに，いろいろなメイクを手軽に試せるようにして楽しみの幅を広げます．
これまでの問題は？
メイクの腕前は試行錯誤しながら上達しますが，明確な評価基準はないので多くの人は苦手意識を持っています．特に視力や色を見分ける力が十分でない人は，自分のメイクが上手くできているか分からず，不安を感じています．
この技術の特徴は？
スマートフォンで撮影した自分の顔画像と理想のメイク画像をAIに分析させて，顔のどの部分にどの色のコスメを塗れば理想のメイクに近づけるのかをアドバイスさせます．
どのように役立つの？
客観的な評価に基づいて，好みやシチュエーションに合わせたメイクをアドバイスすることで，多くの人が楽しみながらメイクの腕前を上達できるようになります．